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團(tuán)建活動專家

DEEPSEEK革命:AI如何重塑商業(yè)與經(jīng)濟

培訓(xùn)對象:產(chǎn)品中心、運營中心、技術(shù)中心、管理中心等企業(yè)中高層管理者;

 

課程時間1天 (6小時)

 

課程背景:

隨著生成式AI技術(shù)的快速發(fā)展,DEEPSEEK等大語言模型正在深刻改變企業(yè)的運營模式與商業(yè)邏輯。本課程旨在幫助學(xué)員理解DEEPSEEK的底層邏輯、應(yīng)用場景及未來趨勢,掌握AI在企業(yè)中的落地方法,提升企業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型中的競爭力。

 

課程收益:

培訓(xùn)完結(jié)后,學(xué)員能夠:

1. 理解DEEPSEEK與傳統(tǒng)AI的本質(zhì)差異,掌握“指令模型”與“推理模型”的落地價值

2. 預(yù)判AI對崗位、流程、組織的具體影響,制定部門應(yīng)對策略

3. 設(shè)計企業(yè)數(shù)字員工降本增效方案,明確AI替代與輔助的邊界

4. 評估本地化部署的可行性,平衡安全需求與成本投入

5. 發(fā)現(xiàn)商業(yè)模式創(chuàng)新機會,規(guī)劃AI驅(qū)動的第二增長曲線

6. 洞察AI對社會經(jīng)濟的顛覆性變革,提前布局未來賽道

 

 

課程大綱:

單元

大綱

內(nèi)容

單元一

DEEPSEEK憑什么顛覆傳統(tǒng)AI?

1. 指令模型 vs. 推理模型 vs. 未來模型

1.1)指令模型:像“聽話的員工”,只能執(zhí)行明確指令

1.2)推理模型:像“行業(yè)專家”,能分析復(fù)雜問題

1.3)未來模型:像“主動思考的助手”,能提醒用戶、提出問題

2. 開源模型 vs. 閉源模型

2.1)開源模型:低成本、可定制,適合中小企業(yè)

2.2)閉源模型:高精度、強支持,適合大型企業(yè)

3. DEEPSEEK的邊界能力

3.1)能做什么:自然語言處理、多模態(tài)交互、復(fù)雜決策支持

3.2)不能做什么:需要人類情感共鳴的場景、完全自主的創(chuàng)造性工作、涉及倫理和道德的主觀判斷

案例:某制造企業(yè)用DEEPSEEK優(yōu)化生產(chǎn)線,但無法替代高級工程師的創(chuàng)新能力

討論課題:你所在部門哪些工作適合DEEPSEEK?哪些不適合?

單元二

AI如何重塑工作崗位?

1. 崗位優(yōu)化方向

1.1)重復(fù)性工作:AI替代(如質(zhì)檢、客服)

1.2)創(chuàng)造性工作:AI輔助(如設(shè)計、策劃)

2. 新興崗位機會

2.1AI訓(xùn)練師:優(yōu)化模型性能

2.2AI倫理師:確保AI應(yīng)用合規(guī)

3. 人機協(xié)作新模式

3.1AI完成初稿,人工審核

3.2AI提供決策建議,人工最終決策

案例:某車企用DEEPSEEK優(yōu)化生產(chǎn)線,同時設(shè)立AI訓(xùn)練師”崗位

討論課題:如何設(shè)計AI+員工”的協(xié)作流程?

單元三

企業(yè)流程的AI化重構(gòu)

1. 流程壓縮

1.1AI自動處理標(biāo)準(zhǔn)化流程(如審批、報銷)

1.2)案例:某銀行信貸審批從72小時

2. 跨部門協(xié)同

2.1AI打通市場部與供應(yīng)鏈(需求預(yù)測+庫存優(yōu)化)

2.2)案例:某零售企業(yè)用DEEPSEEK優(yōu)化庫存管理

3. 組織扁平化

3.1AI中臺替代中層管理

3.2)案例:某集團(tuán)用AI中臺連接戰(zhàn)略層與執(zhí)行層

案例:某制造企業(yè)用DEEPSEEK優(yōu)化生產(chǎn)流程,效率提升30%

討論課題:用DEEPSEEK優(yōu)化你所在部門的核心流程

單元四

數(shù)字員工如何真正降本增效?

1. 數(shù)字員工的四大應(yīng)用禁區(qū)與機會區(qū)

1.1)禁區(qū):需要人類情感共鳴的場景

1.2)機會區(qū):標(biāo)準(zhǔn)化、高頻、低情感需求的場景

2. 數(shù)字員工設(shè)計三步法

2.1)業(yè)務(wù)流程切片

2.2)AI能力匹配

2.3)人機權(quán)責(zé)劃分

案例:某保險公司用數(shù)字員工替代80%的保單處理人力

討論課題:設(shè)計一個數(shù)字員工試點方案

單元五

企業(yè)最關(guān)心的DEEPSEEK大模型數(shù)據(jù)安全落地

1. 為什么現(xiàn)在能低成本部署?

1.1)硬件成本下降(國產(chǎn)GPU價格5年下降80%

1.2)軟件成本降低(開源框架普及)

2. 安全與成本的平衡術(shù)

2.1)核心數(shù)據(jù)本地化+通用能力云端調(diào)用

2.2)行業(yè)聯(lián)盟共建私有模型

3. 避坑指南

3.1)盲目追求100%本地化的風(fēng)險

3.2)忽視員工使用習(xí)慣的后果

案例:某地區(qū)銀行聯(lián)合共建私有模型,成本降低50%

討論課題:你企業(yè)的哪些數(shù)據(jù)必須本地化?哪些可云端處理?

單元六

AI驅(qū)動的商業(yè)模式裂變

1. 硬件企業(yè)的逆襲機會

1.1)案例:智能家電企業(yè)將DEEPSEEK輕量化模型植入設(shè)備

2. 服務(wù)業(yè)的場景革命

2.1)案例:酒店用DEEPSEEK+機器人實現(xiàn)“無人化服務(wù)”

3. TO B企業(yè)的增長飛輪

3.1)案例:工業(yè)設(shè)備商通過DEEPSEEK提供“故障預(yù)測訂閱服務(wù)”

案例:某快遞企業(yè)用DEEPSEEK優(yōu)化物流路線,成本降低20%

討論課題:如果給你的產(chǎn)品裝上AI大腦,能創(chuàng)造什么新商業(yè)模式?

單元七

AI如何重塑未來經(jīng)濟?

1. 產(chǎn)業(yè)升級

1.1)低空經(jīng)濟:DEEPSEEK無人機自動規(guī)劃物流航線

1.2)現(xiàn)代農(nóng)業(yè):AI精準(zhǔn)控制灌溉

2. 社會生活

2.1家庭保姆:AI管家統(tǒng)籌智能設(shè)備

2.2)老齡化應(yīng)對:AI護(hù)工監(jiān)測老人異常行為

3. 就業(yè)結(jié)構(gòu)

3.1)危險工種消失:礦工→遠(yuǎn)程操控AI機器人

3.2)新職業(yè)誕生:AI倫理師、人機協(xié)作培訓(xùn)師

案例:某快遞企業(yè)試點DEEPSEEK無人機物流,效率提升30%

討論課題:你所在的行業(yè),5年后會被AI改造成什么樣?

 


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