培訓(xùn)對象:產(chǎn)品中心、運營中心、技術(shù)中心、管理中心等企業(yè)中高層管理者;
課程背景:
隨著生成式AI技術(shù)的快速發(fā)展,DEEPSEEK等大語言模型正在深刻改變企業(yè)的運營模式與商業(yè)邏輯。本課程旨在幫助學(xué)員理解DEEPSEEK的底層邏輯、應(yīng)用場景及未來趨勢,掌握AI在企業(yè)中的落地方法,提升企業(yè)在智能化轉(zhuǎn)型中的競爭力。
課程收益:
培訓(xùn)完結(jié)后,學(xué)員能夠:
1. 理解DEEPSEEK與傳統(tǒng)AI的本質(zhì)差異,掌握“指令模型”與“推理模型”的落地價值
2. 預(yù)判AI對崗位、流程、組織的具體影響,制定部門應(yīng)對策略
3. 設(shè)計企業(yè)數(shù)字員工降本增效方案,明確AI替代與輔助的邊界
4. 評估本地化部署的可行性,平衡安全需求與成本投入
5. 發(fā)現(xiàn)商業(yè)模式創(chuàng)新機會,規(guī)劃AI驅(qū)動的第二增長曲線
6. 洞察AI對社會經(jīng)濟的顛覆性變革,提前布局未來賽道
課程大綱:
單元 | 大綱 | 內(nèi)容 |
單元一 | DEEPSEEK憑什么顛覆傳統(tǒng)AI? | 1. 指令模型 vs. 推理模型 vs. 未來模型 1.1)指令模型:像“聽話的員工”,只能執(zhí)行明確指令 1.2)推理模型:像“行業(yè)專家”,能分析復(fù)雜問題 1.3)未來模型:像“主動思考的助手”,能提醒用戶、提出問題 2. 開源模型 vs. 閉源模型 2.1)開源模型:低成本、可定制,適合中小企業(yè) 2.2)閉源模型:高精度、強支持,適合大型企業(yè) 3. DEEPSEEK的邊界能力 3.1)能做什么:自然語言處理、多模態(tài)交互、復(fù)雜決策支持 3.2)不能做什么:需要人類情感共鳴的場景、完全自主的創(chuàng)造性工作、涉及倫理和道德的主觀判斷 案例:某制造企業(yè)用DEEPSEEK優(yōu)化生產(chǎn)線,但無法替代高級工程師的創(chuàng)新能力 討論課題:你所在部門哪些工作適合DEEPSEEK?哪些不適合? |
單元二 | AI如何重塑工作崗位? | 1. 崗位優(yōu)化方向 1.1)重復(fù)性工作:AI替代(如質(zhì)檢、客服) 1.2)創(chuàng)造性工作:AI輔助(如設(shè)計、策劃) 2. 新興崗位機會 2.1)AI訓(xùn)練師:優(yōu)化模型性能 2.2)AI倫理師:確保AI應(yīng)用合規(guī) 3. 人機協(xié)作新模式 3.1)AI完成初稿,人工審核 3.2)AI提供決策建議,人工最終決策 案例:某車企用DEEPSEEK優(yōu)化生產(chǎn)線,同時設(shè)立“AI訓(xùn)練師”崗位 討論課題:如何設(shè)計“AI+員工”的協(xié)作流程? |
單元三 | 企業(yè)流程的AI化重構(gòu) | 1. 流程壓縮 1.1)AI自動處理標(biāo)準(zhǔn)化流程(如審批、報銷) 1.2)案例:某銀行信貸審批從7天→2小時 2. 跨部門協(xié)同 2.1)AI打通市場部與供應(yīng)鏈(需求預(yù)測+庫存優(yōu)化) 2.2)案例:某零售企業(yè)用DEEPSEEK優(yōu)化庫存管理 3. 組織扁平化 3.1)AI中臺替代中層管理 3.2)案例:某集團(tuán)用AI中臺連接戰(zhàn)略層與執(zhí)行層 案例:某制造企業(yè)用DEEPSEEK優(yōu)化生產(chǎn)流程,效率提升30% 討論課題:用DEEPSEEK優(yōu)化你所在部門的核心流程 |
單元四 | 數(shù)字員工如何真正降本增效? | 1. 數(shù)字員工的四大應(yīng)用禁區(qū)與機會區(qū) 1.1)禁區(qū):需要人類情感共鳴的場景 1.2)機會區(qū):標(biāo)準(zhǔn)化、高頻、低情感需求的場景 2. 數(shù)字員工設(shè)計三步法 2.1)業(yè)務(wù)流程切片 2.2)AI能力匹配 2.3)人機權(quán)責(zé)劃分 案例:某保險公司用數(shù)字員工替代80%的保單處理人力 討論課題:設(shè)計一個數(shù)字員工試點方案 |
單元五 | 企業(yè)最關(guān)心的DEEPSEEK大模型數(shù)據(jù)安全落地 | 1. 為什么現(xiàn)在能低成本部署? 1.1)硬件成本下降(國產(chǎn)GPU價格5年下降80%) 1.2)軟件成本降低(開源框架普及) 2. 安全與成本的平衡術(shù) 2.1)核心數(shù)據(jù)本地化+通用能力云端調(diào)用 2.2)行業(yè)聯(lián)盟共建私有模型 3. 避坑指南 3.1)盲目追求100%本地化的風(fēng)險 3.2)忽視員工使用習(xí)慣的后果 案例:某地區(qū)銀行聯(lián)合共建私有模型,成本降低50% 討論課題:你企業(yè)的哪些數(shù)據(jù)必須本地化?哪些可云端處理? |
單元六 | AI驅(qū)動的商業(yè)模式裂變 | 1. 硬件企業(yè)的逆襲機會 1.1)案例:智能家電企業(yè)將DEEPSEEK輕量化模型植入設(shè)備 2. 服務(wù)業(yè)的場景革命 2.1)案例:酒店用DEEPSEEK+機器人實現(xiàn)“無人化服務(wù)” 3. TO B企業(yè)的增長飛輪 3.1)案例:工業(yè)設(shè)備商通過DEEPSEEK提供“故障預(yù)測訂閱服務(wù)” 案例:某快遞企業(yè)用DEEPSEEK優(yōu)化物流路線,成本降低20% 討論課題:如果給你的產(chǎn)品裝上AI大腦,能創(chuàng)造什么新商業(yè)模式? |
單元七 | AI如何重塑未來經(jīng)濟? | 1. 產(chǎn)業(yè)升級 1.1)低空經(jīng)濟:DEEPSEEK無人機自動規(guī)劃物流航線 1.2)現(xiàn)代農(nóng)業(yè):AI精準(zhǔn)控制灌溉 2. 社會生活 2.1)家庭保姆:AI管家統(tǒng)籌智能設(shè)備 2.2)老齡化應(yīng)對:AI護(hù)工監(jiān)測老人異常行為 3. 就業(yè)結(jié)構(gòu) 3.1)危險工種消失:礦工→遠(yuǎn)程操控AI機器人 3.2)新職業(yè)誕生:AI倫理師、人機協(xié)作培訓(xùn)師 案例:某快遞企業(yè)試點DEEPSEEK無人機物流,效率提升30% 討論課題:你所在的行業(yè),5年后會被AI改造成什么樣? |
公司核心業(yè)務(wù)包括旅行式團(tuán)建、培訓(xùn)式團(tuán)建、主題式團(tuán)建、策劃式團(tuán)建、體育式團(tuán)建、戶外式團(tuán)建。起贏培訓(xùn)不斷追求團(tuán)建產(chǎn)品創(chuàng)新與服務(wù)超越,致力于打造成為中國最具影響力與創(chuàng)新力的團(tuán)隊建設(shè)品牌。
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